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人工智能基础设施2025实施指南

对 MLOps 团队而言,AI 基础设施的关键变化在于:以网络为先的集群设计、面向内存的调度策略,以及数据中心级的供电与散热。优化目标应聚焦于集群层面的作业吞吐、可靠性与可运维性,而非单卡峰值指标。本文将最新基础设施进展转化为可落地的指导手册、SLO 与采购要

人工智能 张量 机架 moe slo 2025-09-21 05:26  5

当今GitOps工具的7个主要差距

现有 GitOps 工具如 Argo CD 和 Flux CD 在多集群管理、策略部署、SLO 回滚等方面存在差距。未来需应用感知的 GitOps 平台,具备灵活回滚、高级部署策略、简化多集群部署、GitOps 驱动的应用程序晋升、内置审批策略、高级 RBAC

flux gitops gitops工具 slo argo 2025-06-06 12:35  11